为克服依靠图像数据进行识别的局限,使用航迹数据和深度学习方法是当前船型识别的热门方案.针对船型识别任务中常用的长短时记忆(L......

风力发电是一种重要的可再生能源发电方式,其主要设备的故障严重影响风力发电效率与供电的安全可靠性.为控制风电设备主要零部件故......

电离层总电子含量(total electron content,TEC)是卫星时代以来最重要的电离层参数,具有重要的理论意义和应用价值.文中提出了一种......

为实现安全高效的人机协作(HRC),需要机器人及时对人的动作做出预测,从而积极主动地辅助人工作.为解决在HRC装配场景中机器人对人......

适应性动量(Adam)估计优化器易使深度长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)陷入局部极小值,导致故障诊断精度过低;鲸......

考虑多目标跟踪过程中存在的实时性和身份跳变问题,提出一种基于检测的多车辆跟踪算法。首先利用Mobilenetv2替换YOLOv3检测算法的......

使用固定时间间隔取帧的方式用于视频标题生成,易导致多种静态或动态信息丢失,使得生成的句子质量难以提高。针对这一问题,提出了......

针对公共区域等特定场合下人体动作识别准确率不高，时间维度信息不能充分利用等问题，提出了一种基于时空双流卷积与长短时记忆（LSTM）网......

新疆天山山脉中段玛纳斯河流域及其周边地区气象观测站点稀疏且分布不均匀,导致对该地区积雪-融雪过程模拟所需的气温要素时空预测......

研究针对云计算平台以虚粒机为测量粒度,使用灰色关联度分析确定主要运行状态参数,以Hypervisor针对虚拟资源进行运行状态参数采样......

为了准确识别分布式拒绝服务(DDoS)攻击态势预警级别,研究DDoS攻击态势预警技术,设计DDoS攻击态势预警模型逻辑结构,定义区域网络......

在交通需求日益增长的今天,一系列的交通问题也相继出现,其中表现最明显的当属交通拥堵问题。为了有效地缓解此问题,智能交通系统(......

当前基于LSTM结构的神经网络语言模型中,在隐藏层引入了LSTM结构单元,这种结构单元包含一个信息储存较久的存储单元,对历史信息有......

全自动区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)是一种基于人工智能难题的网络安全机制.研究CAPTCHA的识别能够使其变得更加安全,并能促......

公路运输是现代运输的主要方式之一,在整个运输体系中占有重要的地位并发挥着越来越重要的作用。公路货物运输量是体现公路运输发......

采用传统机器学习算法对电站锅炉建模时会有数据特征选择要求和稳态提取要求,为解决这一问题,采用一种长短时记忆(LSTM)递归神经网......

当前基于LSTM结构的神经网络语言模型中,在隐藏层引入了LSTM结构单元,这种结构单元包含一个信息储存较久的存储单元,对历史信息有......